Главная » Облако тегов » программирование » Страница 3
42
0

Джеффри Фридл - Регулярные выражения

Вы никогда не пользовались регулярными выражениями? Откройте мир regex и станьте профессионалом, способным эффективно работать с данными в Java,
50
0

Брендан Бёрнс - Распределенные системы. Паттерны проектирования

Современный мир попросту немыслим без использования распределенных систем. Даже у простейшего мобильного приложения есть API, через который оно
64
0

Адам Д. Скотт - Разработка на JavaScript. Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron

Что такое современный jаvascript? Когда-то он просто добавлял интерактивности к окнам веб-браузера, а теперь превратился в основательный фундамент
56
0

Борис Черный - Профессиональный TypeScript. Разработка масштабируемых JavaScript-приложений

Любой программист, работающий с языком с динамической типизацией, подтвердит, что задача масштабирования кода невероятно сложна и требует большой
59
0

Билл Любанович - Простой Python. Современный стиль программирования

«Простой Python» познакомит вас с одним из самых популярных языков программирования. Книга идеально подойдет как начинающим, так и опытным
62
0

Ян Пойнтер - Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. «PyTorch –
43
0

Иэн Гриффитс - Программируем на C# 8.0. Разработка приложений

C# – универсальный язык, который может практически всё! Иэн Гриффитс рассказывает о его возможностях с точки зрения разработчика, перед которым
47
0

Эрик Джонстон, Мерседес Химено-Сеговиа, Ник Хэрриган - Программирование квантовых компьютеров

Квантовые компьютеры спровоцировали новую компьютерную революцию, и у вас есть прекрасный шанс присоединиться к технологическому прорыву прямо
69
0

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда - Прикладной анализ текстовых данных на Python

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований